Ймовірнісні процеси
Тип: Нормативний
Відділення: циклова комісія спеціальності комп'ютерні науки
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 5 | 3 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 5 | 36 | Майорчак Б. Я. | ПКК-31 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 5 | 36 | ПКК-31 | Майорчак Б. Я. |
Опис курсу
Курс охоплює основи теорії ймовірностей, випадкові величини та їх розподіли, стохастичні процеси, марковські ланцюги, потоки подій і моделі масового обслуговування. Студенти вчаться будувати та аналізувати моделі, прогнозувати поведінку систем із випадковими факторами й застосовувати отримані знання для реальних технічних, економічних та ІТ-задач.
Рекомендована література
- Гмурман В. Є. Теорія ймовірностей та математична статистика. – Київ: Вища школа, 2023. – 480 с.
- Лойка А. М. Ймовірнісні процеси: навчальний посібник. – Львів: ЛНУ ім. І. Франка, 2024. – 356 с.
- Feller W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications. Vol. 1. – Wiley, 1968. – 509 p.
- Ross S. M. Introduction to Probability Models, 12th ed. – Academic Press, 2019. – 824 p.
- Grimmett G., Stirzaker D. Probability and Random Processes, 3rd ed. – Oxford University Press, 2001. – 596 p.