Теорія ймовірностей і математична статистика

Тип: Нормативний

Відділення: циклова комісія спеціальності комп'ютерні науки

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
33Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
336Сеник В. А.ПКК-21

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
318ПКК-21Сеник В. А.

Опис курсу

Програма вивчення нормативної дисципліни “Теорія ймовірностей і математична статистика” складена відповідно за структурно-логічною схемою, передбаченою освітньо-професійною програмою підготовки фахового молодшого бакалавра зі спеціальності «Комп’ютерні науки» і охоплює всі необхідні змістовні модулі.

Мета вивчення дисципліни –– ознайомити студентів із основними поняттями і фактами з теорії ймовірностей та основними принципами аналізу випадкових явищ, ймовірнісними методами математичної статистики; забезпечити теоретичну підготовку та практичні навички по застосуванню ймовірнісно-статистичних методів для аналізу соціально-економічних процесів.

Завдання дисципліни –– сформувати у студентів вміння ефективно використовувати здобуті під час вивчення курсу знання в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру; проводити комплексний статистичний аналіз математичних моделей, що описують реальні соціально-економічні явища і процеси.

Після вивчення курсу студент повинен:

знати: теоретичні основи ймовірнісно-статистичних методів;

поняття елементарної події, ймовірності і умовної ймовірності події, випадкової величини, випадкового вектора, незалежних: подій, експериментів, випадкових величин,  функції розподілу, характеристичної і твірної функцій випадкових величин, щільності розподілу, моментів випадкових величин, математичного сподівання і дисперсії випадкових величин, умовного математичного сподівання і умовного розподілу.

вміти: складати ймовірнісні моделі випадкових явищ, на основі яких знаходити або оцінювати ймовірності випадкових подій і числових характеристик випадкових величин, вміти застосовувати основні факти (теореми) теорії ймовірностей до розв’язання задач, які при цьому виникають; застосовувати ймовірнісно-статистичні методи для моделювання та аналізу соціально-економічних процесів.

 

У результаті успішного вивчення дисципліни студент набуває таких компетентностей:

Загальні :

ЗК3. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.

 

Фахові :

ФК1. Здатність використовувати основні поняття, ідеї та методи фундаментальних наук під час розв’язання складних спеціалізованих задач з комп’ютерних наук в галузі інформаційних технологій.

ФК2. Здатність використовувати теоретичні та фундаментальні знання в галузі комп’ютерних наук та інформаційних технологій для вирішення різноманітних проблем.

 

Програмні результати навчання:

ПРН03. Використовувати професійно-профільовані знання і практичні навички методів фундаментальної та прикладної математики під час розв’язання стандартних задач і задач прикладного характеру в галузі комп’ютерних наук.

ПРН04. Застосовувати сучасні методи математичного та комп’ютерного моделювання і будувати ефективні алгоритми для чисельного дослідження та розв’язання прикладних задач.

 

Рекомендована література

Основна:

  1. О.І.Бобик, Г.І.Берегова, Б.І.Копитко. Теорія ймовірностей і математична статистика. Київ: Видавничий дім “ПРОФЕСІОНАЛ”,
  2. Васильків І. М. Теорія ймовірностей і математична статистика. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка,
  3. Бакун В.В. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика : підручник. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 286 с.
  4. Медведєв, М. Г.Теорія ймовірностей та математична статистика підруч. / М. Г. Медведєв, І. О. Пащенко. – К. : Ліра-К, 2024. – 536 с.
  5. Я.І. Єлейко, Б.І. Копитко, Б.М. Тріщ Теорія ймовірностей. Теореми, прик- лади, задачі. Львів: ЛНУ ім. Івана Франка,
  6. Копич І.М., Копитко Б.І., Сороківський В.М., Бабенко В.В., Стефаняк В.І. Теорія ймовірностей для економістів. Львів: Видавництво ЛКА,
  7. Копич І.М., Копитко Б.І., Сороківський В.М., Бабенко В.В., Стефаняк В.І. Прикладна математична статистика для економістів. Львів: Новий світ – 2000, 2012.
  8. Тріщ Б.М. Методичні рекомендації до вивчення курсу “Теорія ймовірнос- тей і математична статистика. Випадкові події.”. Для студентів економіч- ного факультету. Львів, ЛНУ імені Івана Франка.
  9. Тріщ Б.М. Методичні рекомендації до вивчення курсу “Теорія ймовірнос- тей і математична статистика. Випадкові величини. Основні поняття. Чи- слові характеристики”. Для студентів економічного факультету. Львів, ЛНУ імені Івана Франка.
  10. Тріщ Б.М. Методичні рекомендації до вивчення курсу “Теорія ймовірностей і математична статистика. Закони розподілу деяких випадкових величин.”. Для студентів економічного факультету. Львів, ЛНУ імені Івана Франка.
  11. Тріщ Б.М. Методичні рекомендації до вивчення курсу “Теорія ймовірнос- тей і математична статистика. Випадкові вектори.”. Для студентів еконо- мічного факультету. Львів, ЛНУ імені Івана Франка. 2017.
  12. Тріщ Б.М. Методичні рекомендації до вивчення курсу “Теорія ймовірнос- тей і математична статистика. Закон великих чисел. Граничні теореми.”. Для студентів економічного факультету. Львів, ЛНУ імені Івана Франка. 2017.
  13. Тріщ Б.М. Методичні рекомендації до вивчення курсу “Теорія ймовірнос- тей і математична статистика. Основи вибіркового методу.”. Для студен- тів економічного факультету. Львів, ЛНУ імені Івана Франка.
  14. Тріщ Б.М. Методичні рекомендації до вивчення курсу “Теорія ймовірнос- тей і математична статистика. Перевірка статистичних гіпотез”. Для сту- дентів економічного факультету. Львів, ЛНУ імені Івана Франка.

Додаткова:

 

  1. Лебєдєв Є.О., Шарапов М.М. Курс лекцій з теорії ймовірностей. – К.: Норіта-плюс, 2007. – 168 с
  2. 2. Скасків О. Б. Теорія ймовірностей. Львів: Число, 2012. 5. Бордуляк М.Т., Скасків О.Б., Сумик О.М., Чижиков І.Е. Теореми і задачі теорії ймовірностей. Львів: Число, 2013.

3.Теорiя ймовiрностi та математична статистика. Курс лекцiй”: курс лекцiй: навч. посiб. для здобувачiв ступеня бакалавра за освiтньою програмою «Системи керування лiтальними апаратами та комплексами» спецiальностi 173 «Авiонiка» / КПI iм. Iгоря Сiкорського; укладач: Чепiлко М.М.. – Електрон. текст. данi (1 файл). – Київ : КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2024. – 181 с.

 

Інтернет ресурси

  1. Інтернет-портал для управлінців: http://www.management.com.ua/
  2. Освітній портал, присвячений висвітленню освітніх і наукових процесів в Україні: http://www.osvita.org.ua
  3. Сайт міжрегіональної Академії управління персоналом: http://www.maup.com.ua/
  4. Міністерство фінансів України – www. minfin.gov.ua
  5. Пошуковий сервіс: www.google.com.ua/
  6. Державний комітет статистики України – www. ukrstat. gov.ua

Силабус:

Завантажити силабус