Комп’ютерна обробка результатів експерименту

Тип: Нормативний

Відділення: циклова комісія спеціальності комп'ютерні науки

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
34Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
336Сеник В. А.ПКК-21

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
336ПКК-21Сеник В. А.

Опис курсу

Програма вивчення  дисципліни «Комп’ютерна обробка результатів експеременту»  складена відповідно за структурно-логічною схемою, передбаченою освітньо-професійною програмою підготовки фахового молодшого бакалавра зі спеціальності «Комп’ютерні науки» і охоплює всі необхідні змістовні модулі.

Мета вивчення дисципліни –– формування знань, умінь і навичок в областях теорії і практики основ статистичної обробки експериментальних даних наукових досліджень з використанням комп’ютерних технологій.

Завдання дисципліни –– є вивчення основних методичних засад та опанування науково-практичним інструментарієм обробки й аналізу експериментальних даних в галузі інформаційних технологій. В рамках курсу розглядаються теоретичні та практичні основи планування експерименту і навичок роботи з ними. В ході навчання студенти дізнаються, як розробляти та планувати проведення експериментального дослідження, що включає об’єктивну оцінку результатів експерименту на всіх послідовних етапах дослідження.

Після вивчення курсу студент повинен:

знати: основні поняття статистичного моделювання; класифікацію моделей;загальні відомості про побудову моделей; способи оцінки параметрів моделей

вміти: проводити розрахунки параметрів моделей; проводити перевірку адекватності моделі.

У результаті успішного вивчення дисципліни студент набуває таких компетентностей:

Загальні :

ЗК3. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.

 

Фахові :

ФК1. Здатність використовувати основні поняття, ідеї та методи фундаментальних наук під час розв’язання складних спеціалізованих задач з комп’ютерних наук в галузі інформаційних технологій.

ФК2. Здатність використовувати теоретичні та фундаментальні знання в галузі комп’ютерних наук та інформаційних технологій для вирішення різноманітних проблем.

 

Програмні результати навчання:

ПРН03. Використовувати професійно-профільовані знання і практичні навички методів фундаментальної та прикладної математики під час розв’язання стандартних задач і задач прикладного характеру в галузі комп’ютерних наук.

ПРН04. Застосовувати сучасні методи математичного та комп’ютерного моделювання і будувати ефективні алгоритми для чисельного дослідження та розв’язання прикладних задач.

Рекомендована література

 

 

  1. Хвищун І. О. Програмування і математичне моделювання/І. О. Хвищун/ Підручник. – Л: Видавничий Дім «Ін Юре», 2007. – 544 с.: іл.
  2. Антомонов М.Ю., Коробейніков Г.В., Хмельницька І.В. Математичні методи оброблення та моделювання результатів експериментальних досліджень. Одеса: Олімпійська література, 2021. 216 с.
  3. Бірта Г., Бургу Ю. Методологія і організація наукових досліджень. К.: Центр учбової літератури, 2023. 142 с.
  4. Болтянська Н.І., Скляр О.Г. Технології наукових досліджень. Підручник для здобувачів ступеня вищої освіти закладів вищої освіти. Мелітополь: ФОП Однорог Т.В., 2022. 682 с.
  5. Васильків І.М. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики: навч. посіб. / Львів : ЛНУ імені Івана Франка, 2020. 184 с.
  6. Горват А.А., Молнар О.О., Мінькович В.В. Методи обробки експериментальних даних з використанням MS Excel: Навчальний посібник. Ужгород: Видавництво УжНУ “Говерла”, 2019. 182 с.
  7. Капаціла Ю. Б., Марущак П. О., Савків В. Б., Шовкун О. П. Основи наукових досліджень і теорія експерименту: Навчальний посібник. – Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2023. 186 с.
  8. Болюбаш Н. М. Інтелектуальний аналіз даних : навч. посіб. / Н. М. Болюбаш. –  Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. Петра Могили, 2023. – 320 с
  9. Назаренко О. М.Основи економетрики. Київ: Центр навчальноїлітератури, 2004. 392 с.
  10. Томашевський О. В., Рисіков В. П. Комп’ютерні технології статистичноїобробки даних. Запоріжжя: Запорізький національний технічний університет,2015. 175 с.
  11. Наконечний С. І., Терещенко Т. О., Романюк Т. П. Економетрія. К.:КНЕУ, 2004. 520 с.
  12. Малайчук В.П., Петренко О.М., Рожковський В.Ф. Основи теорії ймовірності іматематичної статистики: Навч. посібник / Дніпропетровський націоналки, ун-т. -Д. : РВВ ДНУ, 2001. — 163 с.
  13. Малайчук В. П., Петренко О. М., Рожковський В. Ф. Основи теоріїй мовірності і математичної статистики.Дніпро: РВВ ДНУ, 2001. 163 с.
  14. Роїк М. В., Присяжнюк О. І., Денисюк В. О. Огляд програмних засобів статистичного аналізу даних. Ефективна економіка. No 7. 2017.

 

ІНФОРМАЦІЙНІ РЕСУРСИ

 

  1.  OpenEPI [Електронний ресурс]. – Режим доступу http://www.openepi.com/Menu/OE_Menu.htm
  2. Метод найменших квадратів онлайн калькулятор [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://calcok.com/uk/science-and-learning/136.php
  3. Апроксимація функцій [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://stud.com.ua › aproksimatsiyi_funktsiy
  4. Зведення та групування статистичних даних. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://lib.chdu.edu.ua/pdf/posibnuku/7/18.pdf

Силабус:

Завантажити силабус