Апаратне та програмне забезпечення нейромереж

Тип: Нормативний

Відділення: циклова комісія спеціальності комп'ютерні науки

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
44Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
434Батюк М. Я.ПКК-21

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
434ПКК-21Батюк М. Я.

Опис курсу

Метою курсу є ознайомлення студентів з моделями керування знаннями на основі нейромереж, їх теоретичним описом та практичним застосуванням, вивчення основних типів процесів машинного навчання та їх закономірностей.

 

            Завдання вивчення курсу:

  • навчити студентів працювати з основними поняттями теорії нейромереж;
  • навчити студентів розуміти та використовувати основні методи машинного навчання;
  • формувати у студентів уміння реалізовувати загальні принципи побудови нейромереж у найпростіших додатках.

 

Студенти повинні знати:

  • загальні принципи побудови штучних нейромереж;
  • математичні моделі нейрона;
  • особливості методів навчання без учителя та з ним;
  • методики використання штучних нейромереж у різних сферах діяльності.

 

Студенти повинні вміти:

  • будувати логічні моделі на основі одношарового персептрона;
  • створювати програми емуляції дво- та тришарового персептрона для розв’язування деяких прикладних задач;
  • працювати з програмним забезпеченням, яке використовує штучні нейромережі.

Рекомендована література

  1. Любунь З. М. Основи теорії нейромереж: Текст лекцій. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2007.-142 с.
  2. Моделювання нейронних мереж : навч. посiб. / В. О. Харченко.– Суми : Сумський державний унiверситет, 2024.– 263 с.
  3. Мандзій В.М. Розробка нової модифікації нейромережі Гопфілда для некорельованих зображень. ISSN 0474-8662. Відбір і обробка інформ.2004. Вип. 21(97). 100-105с.
  4. Дорофєєв Ю.І. Штучні нейронні мережі : метод. вказ. до лаб. роб. Харків : НТУ «ХПІ», 2019. 40 с.
  5. The latest in machine learning. Papers With Code [Електронний ресурс]. – Електрон. дан. – Режим доступу: World Wide Web. – URL: https://paperswithcode.com/.
  6. Нейронні мережі: теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. – Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. – 184 с

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму