Апаратне та програмне забезпечення нейромереж
Тип: Нормативний
Відділення: циклова комісія спеціальності комп'ютерні науки
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 4 | 4 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 4 | 34 | Батюк М. Я. | ПКК-21 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 4 | 34 | ПКК-21 | Батюк М. Я. |
Опис курсу
Метою курсу є ознайомлення студентів з моделями керування знаннями на основі нейромереж, їх теоретичним описом та практичним застосуванням, вивчення основних типів процесів машинного навчання та їх закономірностей.
Завдання вивчення курсу:
- навчити студентів працювати з основними поняттями теорії нейромереж;
- навчити студентів розуміти та використовувати основні методи машинного навчання;
- формувати у студентів уміння реалізовувати загальні принципи побудови нейромереж у найпростіших додатках.
Студенти повинні знати:
- загальні принципи побудови штучних нейромереж;
- математичні моделі нейрона;
- особливості методів навчання без учителя та з ним;
- методики використання штучних нейромереж у різних сферах діяльності.
Студенти повинні вміти:
- будувати логічні моделі на основі одношарового персептрона;
- створювати програми емуляції дво- та тришарового персептрона для розв’язування деяких прикладних задач;
- працювати з програмним забезпеченням, яке використовує штучні нейромережі.
Рекомендована література
- Любунь З. М. Основи теорії нейромереж: Текст лекцій. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2007.-142 с.
- Моделювання нейронних мереж : навч. посiб. / В. О. Харченко.– Суми : Сумський державний унiверситет, 2024.– 263 с.
- Мандзій В.М. Розробка нової модифікації нейромережі Гопфілда для некорельованих зображень. ISSN 0474-8662. Відбір і обробка інформ.2004. Вип. 21(97). 100-105с.
- Дорофєєв Ю.І. Штучні нейронні мережі : метод. вказ. до лаб. роб. Харків : НТУ «ХПІ», 2019. 40 с.
- The latest in machine learning. Papers With Code [Електронний ресурс]. – Електрон. дан. – Режим доступу: World Wide Web. – URL: https://paperswithcode.com/.
- Нейронні мережі: теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. – Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. – 184 с